赞助内容|案例分析|心血管信息系统(CVIS)2021年6月18日

挖掘心脏病学数据以优化患者护理和提高生产力


新型冠状病毒肺炎大流行,许多心脏病学部门面临着支持住院患者和门诊成像需求的艰巨任务,同时仍然解决了持续的患者安全问题。Holston Valley Medical Center的旗舰医院民谣的健康位于田纳西州金斯波特的西北市场医院一直被评为顶级心血管医院。他们的心脏科在covid - 19之前有相当稳定的容量,每天大约有60到70个住院和门诊研究。它们的住院病人数量与医院普查密切相关,当2020年春季由于预计COVID-19可能激增而减少住院病人数量时,回声量也随之减少。

“我们在实验室从30个住院病人研究减少到个位数或仅仅两位数的时间,”心脏病学家Ben Culp医学博士,FASE, rvi,非侵入性成像的负责人说民谣CVA心脏研究所.“很难预测或建模,但这都与人口普查有关。”

在整个系统住院病人数量不断下降的同时,Ballad Health试图维持正常的门诊病人数量。该社区尚未看到美国其他大部分地区出现同样的激增,但对COVID-19的集体恐惧让许多患者不来接受手术。

“我们不想延迟必要的测试,直到我们真的具有更大的风险,”克普尔说。“我们将安排劳动,安排超声波记录,并在取消后立即取消。”

一旦门诊体积掉落,许多前线员工必须被居住。Ballad Health是一个合并的卫生系统,在过去三年中,它一直将多种心血管操作巩固到单一的服务线上。在许多方面,卷中的跌幅加速了已经发生的整合过程。

“突然间,我们在一家医院关闭了门诊和住院服务,并从两家医院巩固到一个,”Culp说。“我们将所有带宽从三个转移到一个实验室,真的缩小了我们的足迹,只是能够运作。”

这种关断导致了一个重要的门诊积压,因为几个月的约会被推迟或取消。当它被视为安全恢复运营时,部门需要确定一种战略和经济的方式,使患者带回诊所。

在大流行期间作出知情决定

在大流行之前,Ballad Health与飞利浦通过一个接近实时的仪表盘来跟踪图像质量、生产力、周转时间和容量,改进工作流和自动化流程。

卡尔普说:“我们一直在研究如何让我们的实验室更有效率,我们的劳动力更有生产力,并缩短我们的周转时间。”“COVID-19真的简化了我们所关注的,只是总体规模。这就是我们需要知道的。”

Ballad Health能够利用这些现有功能来分析体积数据飞利浦IntelliSpace心血管并制定一个清晰的途径,让现有员工在不需要外部资源的情况下帮助清理待办事项。

卡尔普说:“当我们开始看到门诊病人积压的病例时,在大约两周内,我们的管理人员的办公桌上就有了我们积压病例的数据,以及我们需要带一名超声波检查人员来维持服务线路的数据。”

快速清理积压是医院管理的优先事项。东田纳西州的心血管疾病发病率很高,回声或压力测试往往是让患者获得更先进的疗法的第一步,这是对福利途径的关键步骤。对于患者焦虑可能结果的患者,快速获得测试结果很重要。

“他们会坐在家里等待答案。你越早给他们答案越好。只是为了让他们安心,”卡尔普说。“把事情处理好有助于他们在护理方面进入下一步。任何瓶颈都会阻止这种情况的发生,所以我们希望尽可能地保持这种效率。”

作为他们尽职调查的一部分,民谣健康调查了船上的行驶超声波记录来帮助患者积压,但数据分析表明它比使用现有员工更贵。而且,该部门需要快速解决方案,积压继续增加。

“我们在几个月的时间里一直保持着节奏,而且使用了更少的技术,所以确实感觉音量更大了。我们意识到我们的积压越来越严重,因为我们无法满足需求。”

在挑战情况下提高员工满意度

Ballad Health最终开始增加夜班和周末轮班,使用他们自己的技术人员进行门诊研究。Ballad Health公司约有一半的超声技师对加班和额外的轮班感兴趣。他们能够协商出一个比加班费更高的替代工资,但仍然低于带旅行助手的成本。虽然额外的轮班对技术人员来说意味着长时间工作,但卡尔普指出,他们很欣赏额外的薪酬,他也听到了员工对这个项目的积极反馈。

“我们从1月份开始,在2月份就感觉到了改善。然后在3月份,我们真的有了增加的销量,”卡尔普说,“这帮助我们清理了相当多的积压。”

通过访问操作数据,可以很容易地确定清理积压的最经济的方法。该团队能够利用现有的数据集,如医生吞吐量、模式可用性和检查周转时间,以演示使用现有员工快速清理积压的收入影响。

数据“让我们变得灵活多了。当其他人都在限制的时候,我们试图维持,”卡尔普说。“数据集让我们能够在管理者的老板要求他们削减开支时与他们对话。我们可以说我们有这样的需求,我们必须这样做。有数据支持我们是件好事。”

用正确的工作流识别洞察力的来源

开发像Ballad Health等可操作数据的第一步是识别清洁数据源。正如他们开始查看各种数据输入,例如飞利浦IntelliSpace心血管和史诗EMR中的数据,他们发现,其中包括直接从飞利浦超声购物车中拉的数据的飞利浦IntelliSpace心血管信息,提供了最相关的数据到战略性地址挑战。

飞利浦首席系统架构师Puran Bhagat表示:“当你试图将所有数据合并在一起时,可能会更难找到数据。”他帮助Ballad Health开发了他们的数据分析面板。“当我们将超声车数据与飞利浦IntelliSpace心血管系统一起使用时,我们更容易发现机会。超声波仪也用于输入数据,所以这种分析很容易进行。”

随着时间的推移,Ballad Health已经培训了技术人员,让他们在护理点输入重要的患者信息。这种根深蒂固的文化使得开发可用于运营决策的健壮数据集变得更加容易。

卡尔普说:“只要你制定一个工作流程,让技术能够快速有效地完成它,并把它成为你文化的一部分,你实际上就能很好地遵守它,以至于几乎每一项研究都有这样的地方。”“然后你就可以毫不费力地对它们进行排序,因为它们都在同一个数据库中。你不需要在其他地方处理接口查找。它可能会多花两秒钟的时间,但它在后台节省了很多,这让它更有效。”

使用心脏病学数据持续改善文化和患者护理

随着部门回归到一个新的常态,Culp和Bhagat正在寻找新的方法来利用他们收集的数据,使工作流程和病人护理受益。虽然COVID - 19加速并简化了他们的数据需求,以便对数量进行基本分析,但现在他们开始关注更先进的工作流效率和生产力驱动因素,如周转时间和质量。对于Culp来说,一个成功的分析程序的关键是确保数据易于获取、监控和解释。

卡尔普说:“如果你有一个程序可以跟踪事情,但你一年只做一个月,因为时间太紧张了,那么它是不可持续的。”“如果你在潜意识里把一些东西融入标准工作流程,你就可以让它变得高效,然后它就会成为一种可持续的商品。”

Bhagat在整个医院生态系统中看到了这种类型的数据分析的机会。

Bhagat说:“我们的目标是利用这种伙伴关系,并将其扩展到医院系统的所有领域。”“我们希望确保我们能从这次接触中得到最大的好处。Ballad领导层希望将我们实施的最佳实践应用到其他网站上。”

更多信息:www.philips.com.

案例研究的结果未预测到其他案例的结果。结果其他情况可能会有所不同。

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