新闻|人工智能|2021年11月22日

新的研究显示心脏病学“深度学习AI优于Apple Watch ECG算法检测心房心律失常

在2021年美国心脏协会科学会议上展示了临床数据


作为人工智能(AI)心脏病诊断领域的领导者,Cardiologs宣布了一项临床研究的结果,证明在检测与中风风险相关的房性心律失常(AA)方面,Cardiologs的深度学习AI优于Apple Watch ECG算法。这些数据被接受用于2021年美国心脏协会(AHA)科学会议上的一个有节制的数字海报展示。#AHA心电监测AI

2021年11月221日 -Cardiologs是一个领导者人工智能(AI)该公司发布了一项临床研究的结果,证明心内科医生的深度学习AI在检测与中风风险相关的房性心律失常(AA)方面的表现优于Apple Watch ECG算法。该数据被接受为一个有节制的数字海报展示在美国心脏协会(AHA) 2021年科学会议

该研究由法国巴黎的Institut Cardiovasculte Paris-sud(ICP)进行的临床团队进行评估使用原始Apple Watch Companion应用程序(ECG 1.0 App)的AA检测的准确性与心脏病的专有深神经网络相比网络(DNN)。该团队在远程监测患者时,苹果ECG应用程序是否缺少重要的心房心律失常,如果是的话,可以更换更智能的算法代替基础ECG 1.0应用程序,减少风险并改善SmartWatch ECG结果。调查结果表明,在保持特异性的同时,心脏病学DNN增加了34%的灵敏度。此外,心脏病学减少了从25%到1%的未分类读数的数量,几乎消除了不确定结果的共同挑战可穿戴smartwatch心电图。

“我们发现智能手表等苹果手表,监测我们中心以外的心律失常的患者是非常有价值的,并且找到一种显着提高了从可穿戴技术录音检测AA的整体性能的算法是令人兴奋的我,我的同事和我们关心的患者。使用更智能的算法将减少医生审查不确定结果的时间,并降低错过,延迟和错误诊断的风险,“劳伦特博士菲奥莉娜,ICPS的心脏电生理学家。“我期待着探索这个机会,以加强Smartwatch读数和支持Carchiologs DNN的未来研究。”

“心脏监测几乎是现代可穿戴物品的标准特征,如苹果手表,但仍有机会改善ECG分析以获得更准确的诊断。看到我们的深度学习算法可以提供更精确的阅读,很有令人兴奋患者和医疗保健专业人士的益处。毫无疑问,毫无疑问,明确了下一代可穿戴健康技术的路径,“Cardoologs Ceo和Co-Foreder Yann Fleaurea表示。

“基于人工智能的智能手表心电图分析提高了房性心律失常的检测。一经请求从12月16日至1221年。

关于心脏病学

Cardiologs是一家医疗科技公司,致力于使用医疗级人工智能和云技术转化心脏诊断。Cardiologs Holter Platform与主导医生合作开发,全世界临床医生更快,更有效地提供专家心脏护理。CE标记和FDA清除检测14个心律失常,Carniologs Holter Platform建立在一个超过2000万ECG录像的日益增长的数据库中,并得到了许多临床出版物的支持。

想要查询更多的信息:https://cardiologs.com/

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