网络研讨会|人工智能|2021年8月12日

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人工智能成为支持临床决策的最佳实践,并有助于对实践进行标准化超声心动图分析。AI培训了数百万基于结果的数据,可以为运营商提供自动化,以获得高度准确和精确的测量,以更好地检测和预测心血管疾病。

人工智能成为支持临床决策的最佳实践,并有助于对实践进行标准化超声心动图分析。AI培训了数百万基于结果的数据,可以为运营商提供自动化,以获得高度准确和精确的测量,以更好地检测和预测心血管疾病。

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第1部分 - Patricia A.Pellikka,M.D.(美国梅奥诊所的心血管医学系副主席)

目前,通过超声心动图鉴定心血管疾病,如心力衰竭的射血分裂,仍然是主观和具有挑战性的。BETVICTOR伟德与官网Pellikka讨论了利用深学习应用于超声心动图,用于心血管疾病的诊断分类。这包括如何利用AI应用程序以及用于自动图像量化和心力衰竭和冠状动脉疾病预测的洞察。BETVICTOR伟德与官网

第2部分 - Federico M. Asch,M.D.(乔治城大学Medstar Health Chearch Institute超声心动图核心实验室,美国)

全球新冠肺炎大流行为医疗保健产生了重大负担,并显示出对超声心动图扮演越来越重要的作用的心脏显着影响。Federico Asch,M.D.,讨论了结果的结果Wase-Covid.研究,一个多中心研究世界联盟的超声心动图社会,比较人对基于机器学习的超声心动图分析作为急性Covid-19患者的预测结果,以及如何应用于帮助临床医生更持续测量喷射分数和菌株。

第3部分 - 问答

Daic Editor Dave Fornell主持与Pellikka博士的问答课程,Ultromics博士和伍德沃德博士博士博士,仔细看看研究中使用的AI和今天在临床实践中的作用。

扬声器

Patricia Pellikka,M.D.,副主席,心血管医学系,梅奥诊所, 我们

Federico Asch,M.D.,超声心动图核心实验室主任Medstar Health Research Institute乔治城大学, 我们

加里伍德沃德,博士。, 首席技术官,超短

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